• Presentación de la asignatura

      Queremos darte la bienvenida a la asignatura Big Data Processing I, perteneciente a la titulación de Máster en Análisis de Datos Deportivos, publicada como recurso educativo abierto (REA) de la Universidad Rey Juan Carlos. 

      La asignatura Big Data Processing I constituye la base conceptual y tecnológica para el estudio del procesamiento masivo de datos en el ámbito deportivo. Su objetivo es proporcionar una introducción sólida a los fundamentos del Big Data, así como a las herramientas y arquitecturas que permiten la gestión eficiente de grandes volúmenes de información generada en entornos deportivos. En esta asignatura se abordarán los siguientes contenidos: 

      • Conceptos fundamentales del Big Data y su aplicabilidad al análisis y gestión del rendimiento deportivo. 
      • Revisión de arquitecturas y sistemas distribuidos, como Hadoop y Spark, orientados al tratamiento eficiente de grandes volúmenes de datos.
      • Procesamiento de datos en lotes con Apache Spark, clave para mejorar la velocidad de análisis. Almacenamiento y análisis de series temporales con InfluxDB, aplicado a métricas deportivas en tiempo real.
      • Uso de contenedores Docker para desplegar entornos reproducibles y escalables.
      • Diseño de estrategias de escalabilidad y gestión de recursos en proyectos de análisis de datos deportivos. 


      Durante la asignatura se desarrollarán proyectos prácticos con datos del ámbito deportivo. El enfoque es altamente práctico, con el objetivo de que el alumnado pueda implementar soluciones reales en el contexto profesional del análisis de datos en el deporte.

      Finalmente, en la pestaña de "Materiales consolidados" podrás encontrar la colección de materiales en abierto, en la pestaña de "Temario" podrás verlos organizados por los temas de la asignatura.

    • Acceso a la Guía de estudio de la asignatura (Páginas 6-29)