• Presentación de la asignatura

      Queremos darte la bienvenida a la asignatura Modelos Estadísticos para la Predicción, perteneciente a la titulación de Grado en Matemáticas, publicada como recurso educativo abierto (REA) de la Universidad Rey Juan Carlos.

      Esta asignatura introduce al estudiantado en los fundamentos teóricos y metodológicos del modelado estadístico para la toma de decisiones y el análisis predictivo. A lo largo del curso se estudian en profundidad desde la formulación clásica de la regresión lineal simple y múltiple, hasta técnicas de ingeniería de características, selección de variables y regularización, culminando con la extensión a los Modelos Lineales Generalizados (GLM) para variables binarias y de conteo.

      El objetivo principal es que el estudiantado adquiera un equilibrio sólido entre el rigor matemático-estadístico y la aplicación práctica mediante el uso de R, comprendiendo el propósito dual de predecir con alta precisión e inferir/explicar relaciones subyacentes.

      Finalmente, en la pestaña de "Materiales consolidados" podrás encontrar la colección completa de materiales en abierto, y en la pestaña de "Temario" podrás verlos organizados por los temas de la asignatura.

      Acceso a la Guía de la asignatura (PDF)